Page cover

AI Risk Scoring

Kiến trúc Hạ tầng — Microservices Kiến trúc Microservices chia hệ thống S-eBank thành các dịch vụ nhỏ, độc lập theo chức năng (thanh toán, quản lý tài khoản, SmartPay, Smart Wallet, v.v.), cho phép phát triển, triển khai và mở rộng từng phần một cách độc lập.

Lợi ích chính:

  • Triển khai nhanh, cập nhật từng dịch vụ không ảnh hưởng toàn hệ thống.

  • Mở rộng theo nhu cầu — scale từng service theo tải.

  • Tăng độ bền — lỗi ở một service không làm sập toàn bộ hệ thống.

  • Dễ áp dụng CI/CD và automations.

Thành phần tiêu biểu:

  • API Gateway, Service Registry, Load Balancer.

  • Services độc lập (Auth, Payments, Wallet, Tokenization, Billing…).

  • Message broker / Event bus (Kafka, RabbitMQ) cho giao tiếp bất đồng bộ.

  • Database per service hoặc pattern chia sẻ dữ liệu có kiểm soát.

Bảo mật & Vận hành:

  • Mỗi service có authentication/authorization riêng (OAuth2 / mTLS).

  • Quản lý secrets, rate-limiting, circuit breakers, observability (tracing, logging, metrics).


Kiến trúc Hạ tầng — Cloud Native S-eBank được thiết kế Cloud Native để tận dụng ưu thế đám mây: tự động hóa, khả năng mở rộng linh hoạt, phục hồi nhanh và tối ưu chi phí vận hành.

Lợi ích chính:

  • Tự động hoá triển khai (IaC), autoscaling, self-healing.

  • Tối ưu chi phí: scale-out khi cần, scale-in khi rảnh.

  • Tăng tính sẵn sàng và phân tán địa lý.

Thành phần tiêu biểu:

  • Containerization (Docker), Orchestration (Kubernetes).

  • Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation).

  • Managed cloud services cho database, storage, CDN, CDN WAF.

  • CI/CD pipelines (GitOps, ArgoCD/CircleCI/GitLab CI).

Bảo mật & Vận hành:

  • Network segmentation, VPC, IAM chặt chẽ.

  • Backup, disaster recovery (DR), multi-region deployment.

  • Quản trị chi phí và chính sách bảo mật tuân thủ tiêu chuẩn.


Kiến trúc Hạ tầng — Blockchain Layer (S-Chain) S-Chain là lớp blockchain nội bộ/permissioned trong hệ sinh thái Smart Group, cung cấp khả năng lưu trữ minh bạch, truy xuất nguồn gốc và xác thực các giao dịch/tài sản số (tokenization, NFT, ghi nhận hợp đồng).

Lợi ích chính:

  • Minh bạch & truy xuất nguồn gốc cho tài sản số và hợp đồng.

  • Bất biến (immutability) cho các bản ghi quan trọng.

  • Hỗ trợ tokenization, smart contracts và tích hợp dApp.

Thành phần tiêu biểu:

  • Node network (validator nodes), consensus mechanism (tùy chọn: PoA/PoS tùy kịch bản).

  • Smart contract layer và token standards.

  • Oracle / Bridge để tích hợp dữ liệu off-chain và các blockchain khác.

  • Explorer & auditing tools cho truy xuất giao dịch.

Bảo mật & Vận hành:

  • Quyền quản trị node, multisig cho hành động quản trị.

  • Kiểm toán smart contract, monitoring và cơ chế rollback/upgrade an toàn.

  • Cơ chế privacy (zk-rollup, sidechain) nếu cần cho dữ liệu nhạy cảm.


Kiến trúc Hạ tầng — API mở (Open Banking) S-eBank cung cấp API mở theo chuẩn Open Banking để doanh nghiệp/đối tác dễ dàng tích hợp, mở rộng dịch vụ, và tự động hoá nghiệp vụ tài chính.

Lợi ích chính:

  • Tăng hệ sinh thái: đối tác tích hợp nhanh (ERP, eCommerce, SaaS).

  • Tự động hóa thanh toán, quản lý dòng tiền, hoá đơn, báo cáo.

  • Thúc đẩy sáng tạo dịch vụ tài chính mới từ đối tác.

Thành phần tiêu biểu:

  • API Gateway & Developer Portal (document, sandbox, SDK).

  • Chuẩn OAuth2 / OpenID Connect cho xác thực.

  • Throttling, API versioning, SLA & contract management.

  • Sandbox & webhooks cho real-time notifications.

Bảo mật & Vận hành:

  • Rate-limits, HMAC signatures, mTLS cho các kết nối doanh nghiệp.

  • Monitoring API usage, alerting, SLA dashboard cho partners.

  • Quy trình onboarding, KYC cho đối tác API.


Kiến trúc Hạ tầng — AI Risk Scoring Hệ thống AI Risk Scoring dùng machine learning/AI để đánh giá rủi ro tín dụng, gian lận và điểm tín nhiệm cá nhân/doanh nghiệp nhằm hỗ trợ quyết định cho Smart Credit, chống gian lận và quản lý rủi ro.

Lợi ích chính:

  • Quyết định tín dụng nhanh, chính xác hơn và minh bạch.

  • Phát hiện hành vi gian lận real-time.

  • Cá nhân hoá hạn mức, lãi suất và sản phẩm cho từng khách hàng.

Thành phần tiêu biểu:

  • Data ingestion layer: logs, giao dịch, lịch sử tài chính, dữ liệu eKYC.

  • Feature store, model training pipelines (MLOps), model serving (real-time & batch).

  • Explainability tools (SHAP/LIME) để giải thích quyết định AI.

  • Feedback loop cho retraining và drift detection.

Bảo mật & Vận hành:

  • Kiểm soát dữ liệu nhạy cảm, privacy-preserving techniques.

  • Audit logs cho mọi quyết định tự động.

  • Model governance, bias testing và tuân thủ quy định.

Last updated

Was this helpful?